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大数据发展前景

发布日期:2018-11-12

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。以下是大数据发展前景分析

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大数据发展前景

谈大数据的时候,首先谈到的就是大数据的4V特性,即类型复杂,海量,快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V,没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当,价值才是大数据问题解决的最终目标,其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后,就很容易简化的来理解大数据的核心,即大数据的总体架构包括三层,数据存储,数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决,快速和时效性要求由数据处理层解决,价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合,让大数据最终产生价值。

根据2013-2014年大数据市场发展前景研究分析报告数据显示,中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言,在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。

20123月,美国奥巴马政府宣布推出大数据的研究和发展计划。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局等6个联邦政府部门,承诺将投资两亿多美元,大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术,以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。美国奥巴马政府宣布投资大数据领域,是大数据从商业行为上升到国家战略的分水岭,表明大数据正式提升到战略层面,大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视。

2014年从两会的提案、议案看,很多人建议将大数据业务上升为国家战略,互联网领军人物李彦宏在政协记者会上表示,政府应该把更多和人民生活有关的数据资料,公开地放到网络上;雷军则直接建议将大数据纳入国家战略,推动大数据切实地被用起来;科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。但是在中国大数据国家战略和大数据产业发展发面还没有一个清晰的蓝图。

未来,随着国家大力推行大数据,大数据渐渐走向成熟,这个术语本身可能会消失,或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿由于技术的广泛传播,然后到达无所不在的地步,最后被人熟视无睹。以上就是大数据发展前景分析。

 


   
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